Adaptive Digitale Enterprise Architekturen für Big Data und Cloud-Systeme

Big Data und Cloud Systeme werden zunehmend von mobilen, benutzerzentrierten und agil verŠnderbaren Informationssystemen im Kontext von digitalen sozialen Netzwerken genutzt. Metaphern aus der Biologie fŸr lebendige und selbstheilende Systeme und Umgebungen liefern die Basis fŸr intelligente adaptive Informationssysteme und fŸr zugehšrige serviceorientierte digitale Unternehmensarchitekturen. Wir berichten Ÿber unsere Forschungsarbeiten Ÿber Strukturen und Mechanismen adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen fŸr die Entwicklung und Evolution von serviceorientierten …kosystemen und deren Technologien wie Big Data, Services & Cloud Computing, Web Services und SemantikunterstŸtzung. FŸr unsere aktuellen Forschungsarbeiten nutzen wir praxisrelevante SmartLife-Szenarien fŸr die Entwicklung, Wartung und Evolution zukunftsgerechter serviceorientierter Informationssysteme. Diese Systeme nutzen eine stark wachesende Zahl externer und interner Services und fokussieren auf die Besonderheiten der Weiterentwicklung der Informationssysteme fŸr integrierte Big Data und Cloud Kontexte. Unser Forschungsansatz beschŠftigt sich mit der systematischen und ganzheitlichen Modellbildung adaptiver digitaler Unternehmensarchitekturen gemŠ§ standardisierter Referenzmodelle und auf Standards aufsetzenden Referenzarchitekturen, die fŸr besondere Einsatzszenarien auch bei kleineren Anwendungskontexten oder an neue Kontexte einfacher adaptiert werden kšnnen. Um Semantik-gestŸtzte Analysen zur EntscheidungsunterstŸtzung von Systemund Unternehmensarchitekten zu ermšglichen, erweitern wir unser bisheriges Referenzmodell fŸr ITUnternehmensarchitekturen ESARC Ð Enterprise Services Architecture Reference Cube Ð um agile Mechanismen der Adaption und Konsistenzbehandlung sowie die zugehšrigen Metamodelle und Ontologien fŸr Digitale Enterprise Architekturen um neue Aspekte wie Big Data und Cloud Kontexte.